物流行业你不得不懂的知识点,供应链金融与大数据

2019-01-20 21:03

  。供应链金融服务的现状

  供应链金融是运,用供应链管理的理念和方法,为相互关联的企业提供金融服务的活动。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象,以真实的交,易为前提,在采购、生产、销售各环节提,供金融服务。由于每家企业都有自己供应链条,展现出一个庞大的供应链,,网络。不同的金融企业把自己的服务产品化,赋予不同的产品名称。在,过去的十多年里,供应链,金融,业务出现了许多创新。

  。1.金融与物流两业融合

  第一是金融与物流两业融合。包括订单融资、保单融资、电商融资、金融物流&#;、担保品管理、保兑仓、保理仓、贸易融资、应收账款质押融资、预付账款质押融资、进出口项下质押融资、存货&#;质押融资、融资&#;租赁&#;、金融&#;物流、供应链金&#;融、仓单质押、动产质押、互联网金融。还有代收代付、结算、保险等。物流企业的作用在于保证货物存在和交付。

  ,2.金融与物流进入电子商务

  几乎所有电子商务公司在提、供交易平台的同时提供融资平台,为买、卖双方开展质押。贷款。各主要商业银行、股份制银行都推出了针对电子商务的融资产品。电子商务将颠覆传统的交易方式。一是交易不受时空限制;二是缩短交易环节;!三是碎片化订单。真实反映需!求;四是快速交易要求快速交付;五是为小企业提供了销售市场;六是成本和售价降低。电商新模式是!网上交易、网上融资、网下!交割,。物流、业的业务方式也会改变。快速响应、快速,分拣、小批量、多批次、可视化、网络化等需求,会影响物流;设施的规模、布局、构造等。

  !3.互联网金融的出现

  互联、网金融是利用互联网技术完成的金融;活动。它的出现“让企、业家彻夜难眠”。

  ,大数据对供应链金融的影响

  1.可用&#;于判断&#;需求方向和需求量

  供应链上的企业,存在着紧密的关联关系。终端消费量的变动,必然会引&#&#;;起上游各环节的变动。大数据时代大数据可帮助我们判断一系列变动的规律。同时,我们还&#;可以把一定时期内的流通和消费看作是&#;一个常量,而&#;在地区、&#;方向、渠道、市场的分配作为变量。

  &#;2.可用于目标客户资信评估

  利用大数据,可以对客户财务数据、&#;生产数据、电&#;水消耗、工&#;资水&&#;#;平&#;、订单数量&#;、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、&#;安全库存、销售分配等进行全方位分析,信息透明化,能客观反映企业状况,从而提高资信评估和放贷速度。只看财报和交易数据是有风险的,因为可能造假。

  ;3.可用于风险分析、警示和控制

  大数据的优势是行情分析和价格波动分析,尽早提出预警。行业风险是最大的风险。,行。业衰落,行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天,都能。有效减少风险。。

  ,4.可用于精准金融和物流服务

  贷款时间、期间、,规模、用途、流向,;;仓储、运输、代。采、;集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营。

  。大数据应用的条件

  ,1.基础数据的真实性

  要使用大数据,就必需保证数&#;据的真实性,尤其是基础&#;数据的真实性。&#;当前,GDP、吞吐量、&#;货运量、仓储设施、投&#;资额、主营收入等&#;数据都有水分。地方GDP加总超过国家GDP,集装箱重复装卸计算吞吐量,关联企&#;业互开发票增加销售额等,致使数据失真。&#;因此,改革考核体制、改革统计体制已是当务之急。

  &#;2.数据要能聚焦成指标

  数据本身是枯燥的、杂乱的,&&#;#;但形成指标后便具有生命。科学地设定&#;指标&#&#;;,确定指标间的勾稽关系,才能准确&&#;#;地判断事物发展的规律和路径。先&#;行指标有重要指导作用。数据的负面影响是信息污染,影响判断。

  &#;3.不同数据体系要互联互通

  ,在市场化条,件下,数据是,资,源和产品。利,益分割,使信息孤岛现象更为严重,甚至于公共信息都被,当作部门,利益而垄断起来。部门数据、行业数据、企业数据、国际数据相互割裂,大数据不能发挥应有的作用。

  ,4.积累准确的参数

  在实际工作中,基础参数极为重要,尤其是是临界参数。参数是基准,木直中绳,&#&#;;参数就是木工打出的那根基线。在我国,货币发行量、货币流通量、每百平方公里&#;道路里程、仓储业投资规模、物流园区投资规模&#;、港口数量和吞吐&#;规模、物流强度、&#;&#;投资强度、投入产出比、均缺少基准,才出现了货币超发行,通货膨胀,港口过剩,产能过剩等问题。

  。5.先进的数据应用理念

  如果数,据是客观的,使用数据的人还要有先进的应用理念。这与经验、学识、能力有关。决策,尤,其是与企业命运有关的决,策,不能参杂私念和人情,因素。如果,我们,认真追究产能过剩,形成的原因、追究,投资失误的原因,都与理念有关。

  ,大数据下供应链金融发展的趋势

  &#;1.向信用担保方向发展

  电商企业根据自己掌握,,的数据,对客户的业务、信用进行分析,在安全范围内提供小量、短期融资,把沉淀在网上的无成本资金盘活。电商规模越大,沉淀资金,越多。如果加上吸收存款功能,,就变为金融机构;在大数据的引导下,银行业也,会释放出这种,灵活性,这样,信,用担保就不仅仅限于大企业,而是可用于中小企业,业务范围将大大扩展。

  。2.向着实物担保方向发展

  任何时候,实物担保都不可或缺。它是电商融资和银行融资的安全底线,要保证实物的真实性和安全性,需要物流企业与之配,合。比,如说1000万的,轴承你抵押给商业银行, 它是不敢接的。它对不动产有处置能力,但是对,轴承,没有处置流,通渠道,因为他无法评估轴承以多少的价格来抵押。

  但是由于西域在做上下游的交;易,我们就是卖轴承,如果轴承,上游给我们的供。货价格是7折,,那么抵押给我们1000万,我们给他3折的估价就,300万,可能它缺钱!就是缺这30天,每天利息千分之0.5,年化利率就是18%,那么对他、来说当你贷不到钱,没有资金渠道的时候,资金的使用。,成本就是不高和低的问题了。

  即是、一个有和无,不是多和少的问题。在此情况下,我给上游3折,同时;我有资产处置能力,、一旦你违约,我有处置能力,4折抛售。大家可以看到,因为我掌握,了,交!易,轴承是个硬通货,。我们的风控就得到了保障。